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CA ERWIN Data Modeling Practice


Descrizione
In questo corso si avrà modo di apprendere le prime nozioni sull’utilizzo pratico del prodotto: s’imparerà a costruire o a derivare modelli logici e fisici di basi di dati eterogenee per arrivare a validare, pubblicare e ottimizzare modelli di dati, fino alla generazione del DDL e degli schemi Data Base. Si acquisiranno inoltre le competenze necessarie per creare subject area e modelli di dominio che facilitano il riuso, la manutenzione e la standardizzazione dei modelli e delle componenti.

Destinatari

  • Data Architect
  • Analisti funzionali
  • Data Administrator e Data Base Administrator

Prerequisiti
Una generale conoscenza di CA ERwin Data Modeler e delle tematiche del Modeling dei dati.

Contenuti

  • Metodologia e concetti del Data Modeling - Conoscere ed applicare i concetti, identificare i modelli supportati;
  • Costruire un modello logico dei dati - Creare Entità, Relazioni, Attributi e Chiavi;
  • Costruire il modello fisico dei dati - Comparare modello logico e modello fisico , editing delle proprietà di tabelle e colonne, definire indici e viste;
  • Reverse Engineering – Creare un modello dati da un sistema esistente, arricchire e validare il modello dati
  • Pubblicare un Data Model - Creare Subject Area e Diagrammi, conoscere il meta-modello dei dati di ERwin, creare ed utilizzare le funzionalità di Reporting;
  • Rifinire ed ottimizzare un Data Model - Risolvere i problemi delle relazioni 1-m e m-n, costruire gerarchie generalizzate, creare e gestire nuove proprietà Utente (UDP) e i template di Data Model;
  • Le “Transformations” - Il concetto di Trasformazione, creare e gestire le trasformazioni;
  • Generare e sincronizzare schemi Data Base - Forzare l’integrità referenziale e il supporto delle business rule, generare uno schema (Forward Engineering), sincronizzare un Data Model con un Data Base: la Complete Compare.

Durata

4 giorni

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