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Master Data Management


Descrizione
La proliferazione delle applicazioni, anche su piattaforme e tecnologie differenti,è causa della diffusione disordinata di database non integrati. In questo caotico sviluppo, è facile trovare versioni differenti e contraddittorie dello stesso dato e ciò genera problemi di attendibilità informativa che rischiano di tradursi in danni di tipo legale, economico e d’immagine. C’è quindi l’esigenza crescente di fare ordine anche alla luce delle crescenti esigenze di auditing e di certificazione dei dati. Il fenomeno della proliferazione delle basi di dati spesso non può essere arginato completamente ma deve essere governato e in particolar modo bisogna governare le basi di dati più importanti, ovvero quelle che caratterizzano il business di un’azienda e i cui dati sono la sorgente delle applicazioni. Il ciclo di vita di tali dati deve essere formalizzato e diffuso fra gli sviluppatori e gli utenti. Nasce quindi la sensibilità al problema dei metadati ed alla conoscenza diffusa dei dati e del loro utilizzo. Il Master Data Management (parte integrante della governante) è quindi quel processo volto a definire, organizzare e diffondere le operazioni relative al ciclo di vita dei dati primari di un’azienda con l’obiettivo di agevolarne l’integrazione ed il riutilizzo.

Destinatari

  • Data administrator
  • Data base administrator
  • Capi progetto
  • Analisti
  • Progettisti

Prerequisiti
Conoscenza delle problematiche legate alla gestione dei dati

Contenuti

  • Introduzione: Scenario business e tecnologico - Che cosa è il Master Data Management (MDM) - Quali sono i dati candidati ad essere Master Data - Analisi del rischio sui dati e problemi derivanti dalla non qualità: legali, economici e d’immagine - Il MDM all’interno dell’Enterprise Data Management;
  • Qualità dei dati: MDM e DMM (Data Maturity Model) - Definizione di qualità dei dati - Benefici della qualità;
  • Gestione dei metadati: Che cosa sono i metadati - Standard per la definizione dei metadati - Glossario dei termini di business - Glossario vs Dizionario dati - Gestione dei metadati aziendali, modelli organizzativi e tecnologie;
  • Integrazione dei dati: Basi di dati integrate e basi di dati replicate - Approcci all’integrazione - Sincronizzazione dei dati - Diffusione asincrona e sincrona della documentazione delle modifiche ai gruppi di progetto;
  • Il progetto di MDM: Passi del progetto e ruoli coinvolti - Approccio incrementale al progetto: bottom up e top down - Schemi dati, subject area, modelli di sintesi, domini ed ontologie - Architetture e tecnologie - Overview dei prodotti MDM (checklist per valutazione) - MDM di dati non strutturati;
  • Impatto dell’MDM in azienda: Impatto sui processi “alti”: auditing e governance - Impatto sui processi di Sviluppo e di Change Management.

Durata

2 giorni

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