{"id":1851,"date":"2026-06-12T08:58:34","date_gmt":"2026-06-12T08:58:34","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnetdati.com\/?page_id=1851"},"modified":"2026-06-15T09:41:18","modified_gmt":"2026-06-15T09:41:18","slug":"function-point-cosmic-5-0","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/elenco-corsi\/function-point-cosmic-5-0\/","title":{"rendered":"Function point Cosmic 5.0"},"content":{"rendered":"<h1>Function point Cosmic 5.0<\/h1>\r\n\r\n\r\n\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Disporre di una <strong>metrica funzionale per il dimensionamento del software<\/strong> \u00e8 ormai un\u2019esigenza primaria in campo informatico. <br \/>Nonostante la diffusione storica del metodo <strong>IFPUG<\/strong>, alcuni limiti nella sua applicazione in contesti e paradigmi di sviluppo moderni hanno portato, nel 1998, alla nascita di un nuovo metodo di misurazione funzionale chiamato \u2018<strong>COSMIC<\/strong>\u2019, dal nome dell\u2019organismo internazionale che lo ha realizzato: the Common Software Measurement International Consortium. <br \/>Il metodo COSMIC oggi si va sempre pi\u00f9 diffondendo; <strong>l\u2019ISO\/IEC lo ha riconosciuto come metrica funzionale rispondente ai propri standard<\/strong> (rif. ISO\/IEC 19761:2003). <br \/>I Function Point COSMIC permettono la misurazione di applicazioni \u201ctradizionali ma, in virt\u00f9 di alcune caratteristiche particolarmente interessanti, si possono applicare con altrettanto successo anche ad ambiti software \u201cnon standard\u201d (quali ad esempio Datawarehouse, GIS, SOA e architetture a microservizi), nonch\u00e9 a processi software complessi, come nel caso dei processi batch. <br \/>Il corso fornisce gli elementi di base per l\u2019apprendimento del metodo COSMIC Function Point, per la sua applicazione pratica nel conteggio e nella stima di applicazioni in essere, di progetti di sviluppo e progetti di manutenzione evolutiva del software. <br \/>E\u2019 prevista inoltre l\u2019analisi e la discussione di <strong>situazioni reali<\/strong> e casi studio mutuati da esperienze pratiche, nonch\u00e9 la eventuale discussione di casi proposti dai partecipanti. Viene accennato un confronto tra le metriche IFPUG e COSMIC e un\u2019analisi delle possibili modalit\u00e0 di conversione tra i due metodi. <br \/>Il corso \u00e8 completato dalla trattazione di alcune best practices per la traduzione dei COSMIC FP in effort e costi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<hr \/>\r\n<h2>Contenuti<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Perch\u00e9 un nuovo FSM.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Manualistica e standard ISO.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Modello del software generale e del contesto; fase di strategia (scopo della misurazione, ambito della misurazione, utenti funzionali, livelli di granularit\u00e0 standard e superiori); fase di mappatura (processi funzionali, oggetti di interesse e gruppi di dati); fase di misurazione (movimenti di dati Entry, Exit, Read, Write); funzione di misurazione; aggregazione dei risultati e formule finali; misurazione delle modifiche (manutenzioni evolutive).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Applicazioni tradizionali, dwh, web services, etc. .<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Da COSMIC a IFPUG e viceversa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Livelli di scomposizione (ambito della misurazione); benchmarking; stima anticipata; modalit\u00e0 di reporting.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Proposti dal docente; suggeriti dai partecipanti.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<hr \/>\r\n<h2>Prerequisiti<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Conoscenza delle problematiche di dimensionamento del software e dello sviluppo applicativo.<\/p>\r\n\r\n\r\n<hr \/>\r\n<h2>Destinatari<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Capi progetto<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Analisti<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Specialisti nel campo delle metriche<\/p>\r\n\r\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":539,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-1851","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1851","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1851"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1851\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1891,"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1851\/revisions\/1891"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/539"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tecnetdati.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1851"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}