Master Data Management

La proliferazione delle applicazioni, anche su piattaforme e tecnologie differenti, ha comportato la diffusione disordinata di database non integrati.
In questo caotico sviluppo, è facile trovare versioni differenti e contraddittorie dello stesso dato e ciò genera problemi di attendibilità informativa che rischiano di tradursi in danni di tipo legale, economico e d’immagine.
C’è quindi l’esigenza crescente di fare ordine anche alla luce delle crescenti esigenze di auditing e di certificazione dei dati.
Il fenomeno della proliferazione delle basi di dati spesso non può essere arginato completamente ma deve essere governato e in particolar modo bisogna governare le basi di dati più importanti, ovvero quelle che caratterizzano il business di un’azienda e i cui dati sono la sorgente delle applicazioni.
Il ciclo di vita di tali dati deve essere formalizzato e diffuso fra gli sviluppatori e gli utenti. Nasce quindi la sensibilità al problema dei metadati ed alla conoscenza diffusa dei dati e del loro utilizzo.
Il Master Data Management (parte integrante della governante) è quindi quel processo volto a definire, organizzare e diffondere le operazioni relative al ciclo di vita dei dati primari di un’azienda con l’obiettivo di agevolarne l’integrazione ed il riutilizzo.

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Contenuti

- Introduzione

Scenario business e tecnologico, che cosa è il Master Data Management (MDM), quali sono i dati candidati ad essere Master Data, analisi del rischio sui dati e problemi derivanti dalla non qualità: legali, economici e d’immagine, il MDM all’interno dell’Enterprise Data Management.

- Qualità dei dati

MDM e Capability Maturity Model (CMMI), definizione di qualità dei dati, benefici della qualità.

- Gestione dei metadati

Che cosa sono i metadati, standard per la definizione dei metadati, glossario dei termini di business, glossario vs Dizionario dati, gestione dei metadati aziendali, modelli organizzativi e tecnologie.

- Integrazione dei dati

Basi di dati integrate e basi di dati replicate, approcci all’integrazione, sincronizzazione dei dati, diffusione asincrona e sincrona della documentazione delle modifiche ai gruppi di progetto.

- Il progetto di MDM

Passi del progetto e ruoli coinvolti, approccio incrementale al progetto: bottom up e top down, schemi dati, subject area, modelli di sintesi, domini ed ontologie, architetture e tecnologie, overview dei prodotti MDM (checklist per valutazione), MDM di dati non strutturati.

- Impatto dell’MDM in azienda

Impatto sui processi “alti”: auditing e governance, impatto sui processi di Sviluppo e di Change Management.

2 giorni

Prerequisiti

Conoscenza delle problematiche legate alla gestione dei dati.


Destinatari

Data administrator

Data base administrator

Capi progetto

Analisti

Progettisti

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