Erwin Data Modelling practice
In questo corso si avrà modo di apprendere le prime nozioni sull’utilizzo pratico del prodotto: s’imparerà a costruire o a derivare modelli logici e fisici di basi di dati eterogenee per arrivare a validare, pubblicare e ottimizzare modelli di dati, fino alla generazione del DDL e degli schemi Data Base.
Si acquisiranno inoltre le competenze necessarie per creare subject area e modelli di dominio che facilitano il riuso, la manutenzione e la standardizzazione dei modelli e delle componenti.
Contents
Conoscere ed applicare i concetti, identificare i modelli supportati.
Creare Entità, Relazioni, Attributi e Chiavi.
Comparare modello logico e modello fisico , editing delle proprietà di tabelle e colonne, definire indici e viste.
Creare un modello dati da un sistema esistente, arricchire e validare il modello dati.
Creare Subject Area e Diagrammi, conoscere il meta-modello dei dati di ERwin, creare ed utilizzare le funzionalità di Reporting.
Risolvere i problemi delle relazioni 1-m e m-n, costruire gerarchie generalizzate, creare e gestire nuove proprietà Utente (UDP) e i template di Data Model.
Il concetto di Trasformazione, creare e gestire le trasformazioni.
Forzare l’integrità referenziale e il supporto delle business rule, generare uno schema (Forward Engineering), sincronizzare un Data Model con un Data Base: la Complete Compare.
Prerequisites
Conoscenza generale delle problematiche di data modeling.