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La Blockchain, basata sulla, Distributed Ledger Technology è una struttura dati che consente lo scambio diretto di token tra diverse parti contrattanti all'interno di una rete senza la necessità di intermediari. Nata da ormai dieci anni come parte del protocollo Bitcoin per lo scambio di valuta virtuale, oggi si ipotizza il suo utilizzo in tutti quegli ambiti in cui è necessario scambiare informazioni in modo sicuro, non alterabile e validato quali, ad esempio, transazioni bancarie, atti notarili, etc.
Ma in cosa consistono le blockchain? Quali sono i reali vantaggi di questi strumenti? Sono davvero così sicure? Esistono degli svantaggi nel loro utilizzo?
Questo seminario, tramite l'esposizione di esempi pratici e casi d'uso, vuole rispondere a queste domande e fornite un corredo teorico-pratico per il loro utilizzo all'interno delle aziende.

Destinatari

• Capi progetto
• Analisti
• Progettisti
• Sviluppatori
• Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi alle blockchain.

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet, sulle applicazioni distribuite e sulla crittografia.

Requisiti per l'aula

• Video proiettore con risoluzione minima nativa di 1024x768 (meglio se superiore)
• Connessione internet non filtrata per il portatile del docente
• Lavagna a fogli mobili con pennarelli di diversi colori (o strumenti equivalenti)

NOTA: il docente utilizzerà un proprio portatile sul quale sono installati tutti gli esempi del corso. Se questo non fosse possibile è necessario concordare in anticipo la predisposizione di un PC fornito dal cliente.

Contenuti

• Introduzione – cosa sono le blockchain; tipologie: public, permissioned, private, semi-private, etc; cenni sulla crittografia; cenni sulle funzioni di hash; il teorema CAP; il problema dei generali Bizantini; principali campi di applicazion;. i tre livelli di blockchain.
• Proprietà caratteristiche – consenso distribuito; verifica delle transazioni; criptovaluta; smart property; immutabilita; unicità; smart contracts.
• Architettura di una blockchain – database distribuito; nodi; il registro delle transazioni; indirizzi; blocchi; rete peer-to-peer.
• Esempi di blockchain -  funzionamento e campi di applicazione;  bitcoin, ethereum, hyperledger
• Casi d’uso e applicazioni pratiche: scambio di valuta; stipula di contratti; discussione collettiva su possibili applicazioni nel dominio del cliente.
• Tecnologie, strumenti e piattaforme – linguaggi e strumenti per programmare una blockchain; principali piattaforme disponibili.
• Sicurezza e privacy di una blockchain – quando sono sicure le blockchain; principali problemi relativi alla sicurezza e alla privacy.

Durata

2 giorni

Al giorno d’oggi sono generate enormi quantità di dati eterogenei aventi strutture non sempre riconducibili a formati “relazionali”. La moda è di memorizzare questi dati su Hadoop. Tale soluzione, però, non è sempre la più indicata per motivi di complessità dell’architettura, pesantezza delle componenti e difficoltà di scrittura delle analytics. I database NoSQL, non necessariamente legati al mondo dei BigData, se utilizzati per elaborare determinati tipi di informazioni consentono di implementare soluzioni più agili rispetto ad un file system distribuito e di implementare query molto performanti. Questo seminario, dopo aver descritto le principali tipologie di database NoSQL, vuole mostrare, mediante la descrizione di esempi pratici, le funzionalità dei principali prodotti, i campi di applicazione e i relativi vantaggi e svantaggi.

Destinatari

• Capi progetto
• Analisti
• Progettisti
• Sviluppatori
• Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi ai database NoSQL

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.

Requisiti per l'aula

• Video proiettore con risoluzione minima nativa di 1024x768 (meglio se superiore)
• Connessione internet non filtrata per il portatile del docente
• Lavagna a fogli mobili con pennarelli di diversi colori (o strumenti equivalenti)

NOTA: il docente utilizzerà un proprio portatile sul quale sono installati tutti gli esempi del corso. Se questo non fosse possibile è necessario concordare in anticipo la predisposizione di un PC fornito dal cliente.

Contenuti

• Introduzione – Principali tipologie di dati; Small Data e Big Data; Classificazione dei DBMS (OldSQL, NewSQL, NoSQL) e principali differenze; cosa sono i database NoSQL; principali caratteristiche; il teorema CAP; Classificazione dei database NoSQL;
• Database chiave-valore – dizionari e hash table; principali funzionalità; data modelling; modelli e pattern architetturali; campi di applicazione; principali database chiave-valore (Redis, BigTable,…); esempi pratici di utilizzo.
• Database documentali – cosa si intende per “document”; struttura gerarchica; collezioni di document; principali funzionalità; data modelling; modelli e pattern architetturali; campi di applicazione; principali database documentali (MongoDB, CouchDB, CouchBase,…); esempi pratici di utilizzo. 
• Database colonnari o orientati alle tabelle: tabelle estese (indice di riga, colonna e temporale); column family e super column family; tabelle nidificate; principali funzionalità; data modelling; modelli e pattern architetturali; campi di applicazione; principali database colonnari (Cassandra, Hbase, ,…); esempi pratici di utilizzo.
• Database a grafo – strutture reticolari, ad albero e a grafo; tipologie di elaborazione su modelli a grafo; principali funzionalità; data modelling; modelli e pattern architetturali; campi di applicazione; principali database a grafo (Neo4J, OrientDB…); esempi pratici di utilizzo.
• Database ad Oggetti: cosa si intende con oggetto; il paradigma object oriented; principali funzionalità; data modelling; modelli e pattern architetturali; campi di applicazione; principali database object-oriented (Redis, BigTable,…); esempi pratici di utilizzo.
• Database Multivariate – quando il DBMS implementa più modelli
• Database NoSQL Specializzati – suite di ricerca: SOLR e Elasticsearch; Blockchain.
• NoSQL e Hadoop: database NoSQL nativi per Hadoop; integrazione fra Hadoop e NoSQL: trarre il meglio dai due mondi;
• Integrazione con i sistemi aziendali esistenti – architetture di integrazione; forward e reverse engineering; conversione da e verso RDBMS; strumenti utilizzabili (Es. ErWin);
• Problematiche di sicurezza e privacy – principali problematiche di sicurezza e privacy dei database NoSQL; policy di accesso; cifratura delle informazioni; strumenti di sicurezza forniti;
• Governance – principali problematiche relative alla governance; catalogo dei metadati; ruoli e figure professionali; lineage;
• Casi di studio ed esempi pratici.

Durata

3 giorni